قيد البحث
العلم الذي يقف وراء RegulixOne.
قرارات مخاطر قابلة للتفسير، وانضمام مقاوم للتزييف العميق، ومطابقة دقيقة للأسماء العربية.
المشكلة
تستهدف تقنيات التزييف العميق والهويات المصطنعة اليوم عمليات الانضمام الرقمي. ويصعب الدفاع أمام الجهة التنظيمية عن قرارات مخاطر تتخذها نماذج غامضة. وتختبئ شبكات غسل الأموال عبر حسابات كثيرة يبدو كلٌّ منها عادياً بمفرده.
الأسئلة التي نبحث فيها
- كيف يمكن لعملية الانضمام كشف تبديل الوجوه واستنساخ الأصوات والفيديو المُدخَل ووثائق الهوية المولَّدة؟
- كيف يمكن أن يرافق كل تقييم للمخاطر سبب بلغة واضحة تقبله الجهة التنظيمية؟
- كيف يمكن كشف الحسابات المترابطة وشبكات الوسطاء والمالكين المستفيدين المخفيين عبر العملاء؟
- كيف يمكن للذكاء الاصطناعي إعداد وثائق الامتثال لمراجعة الموظف، مع بقاء القرار للموظف دائماً؟
ما نخطّط لبنائه
مخرجات مخطّط لها. ويجتاز كلٌّ منها مراحل التقييم في المختبر قبل أن يُقدَّم لأي جهة.
- أبحاث مقاومة التزييف العميق
- أساليب كشف لعمليات الانضمام، مضبوطة لوثائق الإمارات واللغة العربية المنطوقة.
- طبقة التفسير
- سبب واضح مرفق بكل قرار يتعلّق بالمخاطر.
- تحليل الشبكات
- أدوات تتيح للمحقّقين رؤية العلاقات بين العملاء.